Основной контент книги Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Текст PDF

Объем 256 страниц

2019 год

16+

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

769 ₽

О книге

Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Смотреть все отзывы

Неоднозначное впечатление от книги! Обещанной в абстракте легкости в понимании содержания вероятностного программирования от прочтения книги не появляется. Это несмотря на обладание некоторой подготовки в ТВ и МС. Автор постоянно отсылает к 3 главе, где должно случиться чудо и он объяснит читателю суть происходящего. Возможно. Но до этого времени многие читатели утратят интерес к изучаемой теме.

Ну и местами проскакивают не очевидные вещи, как-то: «достаточно определить количество случаев, когда выборка из апостериорного распределения λ1 меньше, чем для λ2». В каком смысле меньше? По объему, размаху или еще по какому-нибудь признаку?

Продолжаю читать на «морально-волевых».

Александр, Ну так и как, дочитали? Можете поделиться мнением?

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга «Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
27 ноября 2019
Дата перевода:
2019
Дата написания:
2019
Объем:
256 стр.
ISBN:
978-5-4461-1058-2
Общий размер:
5.6 МБ
Общее кол-во страниц:
256
Правообладатель:
Питер (Айлиб)
Формат скачивания:
Текст
Средний рейтинг 3,8 на основе 10 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 5 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 11 оценок
Подкаст
Средний рейтинг 3,5 на основе 2 оценок