Основной контент книги Усиленное обучение
−30%
Текст

Объем 150 страниц

2024 год

12+

Усиленное обучение

343 ₽
490 ₽
−30%

О книге

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности. Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

Смотреть все отзывы

когда думаешь, что вроде разобрался с темой машинного обучения, а тут еще полно всего,,, просто бесконечность. Но книги определенно помогают хоть немного держаться в теме на плаву. показывают, применяемые сейчас алгоритмы

Из книги узнал много нового, ошибочно думал, что не должно сильно отличаться от других видов обучения, но на практике оказалось совсем иначе. Так что книга оказалась полезной и главное понятной!

Подробное описание, можно использовать. Во всяком случае мне было понятно, если что-то не знал то гуглил и читал. Главное знать что гуглить, а книга об этом говорит. Спасибо автору за труд!

Книга определенно полезная! Для тех кто работает в теме нейросетей очень пригодится. Показывает разные инструменты, как они работают, приводятся примеры с пояснениями. Советую.

По данной теме книг пока еще мало, искал и наткнулся на эту. В целом книга хороша, очень подробная. Выделил для себя основные инструменты, понял возможности и где именно это все применяется.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

наличие обучающей выборки

Книга Джеймса Девиса «Усиленное обучение» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
12+
Дата выхода на Литрес:
11 июня 2024
Дата написания:
2024
Объем:
150 стр. 1 иллюстрация
Правообладатель:
Автор
Формат скачивания:
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 131 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 51 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 323 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 312 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 32 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 363 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 278 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 320 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 66 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 29 оценок
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 32 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 58 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 175 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 4,6 на основе 11 оценок
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 7 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 62 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 119 оценок
По подписке