Основной контент книги English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования
Текст PDF

Объем 48 страниц

2023 год

0+

English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования

Учебно-методическое пособие
157 ₽

О книге

Учебно-методическое пособие содержит тексты и упражнения по лексике и грамматике для основных разделов математической статистики и машинного обучения, таких как теория вероятности, распределения, оценки, гипотезы, линейная регрессия и др. Работа с аутентичными текстами, а также выполнение упражнений позволят обучающимся познакомиться не только с английской терминологией и грамматическими конструкциями, использующимися для выражения математических методов, но и глубже узнать сами математические понятия данной области. Упражнения способствуют как запоминанию грамматических конструкций, так и владению терминологией соответствующих математических областей.

Для обучающихся бакалавриата по всем техническим/математическим УГСН, реализуемым НИУ МГСУ.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Александра Сака «English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
22 июля 2024
Дата написания:
2023
Объем:
48 стр.
ISBN:
978-5-7264-3323-3
Общий размер:
2.9 МБ
Общее кол-во страниц:
48
Правообладатель:
НИУ МГСУ
Формат скачивания:
Текст
Средний рейтинг 4,4 на основе 7 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3 на основе 2 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 4,5 на основе 2 оценок
Подкаст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Подкаст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок